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구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학 : 실시간 데이터 파이프라인 구현 : 입수부터 머신 러닝까지
구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학 : 실시간 데이터 파이프라인 구현 : 입수부터 머신 러닝까지
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161753737 93000 : \40000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 004.32 발298구
- 저자명
- 발리아파 락쉬마난
- 서명/저자
- 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학 : 실시간 데이터 파이프라인 구현 : 입수부터 머신 러닝까지 / 발리아파 락쉬마난 지음 ; 이준호 옮김
- 원서명
- [원표제]Data science on the Google cloud platform : implementing end-to-end real-time data pipelines : from ingest to machine learning
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2020
- 형태사항
- 574 p. : 삽화(일부천연색), 도표 ; 23 cm
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 주기사항
- 부록: 머신 러닝 데이터셋 내에서 민감한 데이터의 보호
- 주기사항
- 색인 수록
- 주제명-단체
- Google (Firm)
- 주제명-통일서명
- Google Apps
- 일반주제명
- Cloud computing
- 일반주제명
- Computing platforms
- 기타저자
- 이준호
- 기타저자
- 락쉬마난, 발리아파
- 가격
- \40000
- Control Number
- ansan:97437
- 책소개
- 구글 클라우드 플랫폼(GCP)상에서 실제 문제에 정교한 통계 및 머신 러닝 방법론을 쉽게 적용하는 방법을 알려주는 책이다. 데이터 과학 분야에 입문하는 개발자는 통계와 머신 러닝 방법론, GCP 도구를 이용해 엔드 투 엔드 파이프라인을 구현하는 방법을 실습할 수 있다. 전체 과정을 따라 가면 다양한 데이터 과학 접근법을 사용한 비즈니스 의사 결정 사례를 구축할 수 있을 것이다.
