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(파이썬으로 배우는) 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝
(파이썬으로 배우는) 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791188621774 93000 : \27000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 004.735 벤72응
- 저자명
- 벤자민 벵포트
- 서명/저자
- (파이썬으로 배우는) 응용 텍스트 분석 : 언어 인식 데이터 제품 개발을 위한 머신러닝 / 벤자민 벵포트 ; 레베카 빌브로 ; 토니 오제다 지음 ; 박진수 옮김
- 원서명
- [원표제]Applied text analysis with Python : enabling language-aware data products with machine learning
- 발행사항
- 파주 : 제이펍, 2019
- 형태사항
- xxx, 362 p. : 삽화 ; 25 cm
- 총서명
- 제이펍의 인공지능 시리즈 ; 20
- 주기사항
- 찾아보기: p. 338-362
- 일반주제명
- Machine learning
- 키워드
- 텍스트 마이닝
- 기타저자
- Bengfort, Benjamin , 1984-
- 기타저자
- Bilbro, Rebecca
- 기타저자
- Ojeda, Tony
- 기타저자
- 박진수
- 통일총서명
- 제이펍의 인공지능 시리즈 ; 20
- 기타저자
- 벵포트, 벤자민
- 기타저자
- 빌브로, 레베카
- 기타저자
- 오제다, 토니
- 가격
- \27000
- Control Number
- ansan:97427
- 책소개
-
텍스트 인식 애플리케이션을 직접 만들며 배운다
파이썬 라이브러리로 학습하는 자연어 처리와 머신러닝 응용 테크닉
뉴스나 연설 그리고 소셜 미디어에서 이뤄지는 사적인 대화에 이르기까지 자연어는 가장 널리 쓰이면서도 활용률은 낮은 데이터 중 하나다. 자연어는 일정하게 흐르지 않고 상황에 맞춰 늘 변하며 적응한다. 게다가 자연어는 기존 데이터에서 전달하지 않는 정보도 전하기 때문에, 텍스트 분석 응용 프로그램을 창의적으로 만들어 사용해야 적절히 해독할 수 있다.
이 책에서 여러분은 언어 인식(language-aware) 제품을 구축하는 일에 머신러닝을 활용하는 데이터 과학자의 접근 방식을 볼 수 있다. 특히, 문맥이나 사용 언어에 맞춰 특징을 처리하는 기술(즉, 특징 공학)이나 벡터화ㆍ분류ㆍ토픽 모델링ㆍ엔터티 분해ㆍ그래프 분석ㆍ시각적 조정 같은 기술도 다루고 있다. 더불어 파이썬 기반의 텍스트 분석에 필요한 강력하면서도 반복 및 확장 가능한 기술도 배울 수 있다.
