자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391560 93500 : \35000

청구기호  

004.73 잘292머

저자명  

잘라지 트하나키

서명/저자  

(전문가를 위한) 머신러닝 솔루션 / 잘라지 트하나키 지음 ; 박진수 옮김.

원서명  

[기타표제]파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법

원서명  

[원표제]Machine learning solutions

발행사항  

파주 : 위키북스, 2019.

형태사항  

xxxi, 502 p. : 삽도 ; 25 cm.

총서명  

데이터 사이언스 시리즈DS ; 036

주기사항  

설명적 각주 수록

주기사항  

부록: A. 치트 시트 목록, B. 해카톤 승리 전략

주기사항  

찾아보기 수록

주기사항  

검토자: 니끌라(Niclas), 마이우르 나아르크헤데(Mayur Narkhede), 스헤툴 트하나키(Shetul Thanaki)

일반주제명  

Python (Computer program language)

일반주제명  

Machine learning

기타저자  

Niclas

기타저자  

Thanaki, Jalaj

기타저자  

박진수

기타저자  

Narkhede, Mayur

기타저자  

Thanaki, Shetul

통일총서명  

데이터 사이언스 시리즈 ; 036

기타저자  

니끌라

기타저자  

트하나키, 잘라지

기타저자  

나아르크헤데, 마이우르

기타저자  

트하나키, 스헤툴

가격  

\35000

Control Number  

ansan:97420

책소개  

머신러닝할 때의 문제를 극복하기 위한 실습 위주의 실용 파이썬 솔루션!

머신러닝(machine learning, ML)을 이용하면 프로그램을 명시적으로 작성하지 않고도 데이터에 숨어 있는 통찰력을 드러낼 수 있다. 이 책은 업무 중 생길 수 있는 모든 머신러닝 문제를 푸는 열쇠 역할을 한다. 머신러닝 모델을 구축하는 동안 간단한 문제부터 복잡한 문제에 이르기까지 다양한 문제가 생길 수 있는데, 이 책에서 그러한 문제를 풀어보고 실용적인 접근법과 따라 하기 쉬운 예제를 통해 각 문제를 바탕으로 프로젝트를 완성해 나가는 방법을 배운다.

데이터셋과 사용 사례에 적합한 알고리즘을 알아내는 일, 데이터셋을 만들어 레이블을 붙이는 일, 처리 과정이 진행되기에 충분히 정제된 데이터를 획득하는 일, 이상점을 식별하는 일, 데이터셋에 과적합이 되지 않게 하는 일, 하이퍼 파라미터를 조율하는 일, 적시에 정확한 예측을 하는 방법 등 책에서 다루는 다양한 예제를 통해 실무에서도 충분히 활용할 만한 지식을 제공한다.

이 책을 다 읽고 나면 필요할 때 모델을 미세 조정하는 방법을 터득함으로써 생산성을 극대화할 수 있게 될 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 머신러닝 분야에서 최적의 솔루션을 끌어내는 데 알맞은 알고리즘을 선택한다.
◎ 머신러닝 알고리즘을 사용해 예측 분석을 효과적으로 수행한다.
◎ 주가지수를 사용해 주가를 예측한다.
◎ 고객 분석학을 바탕으로 전자상거래 플랫폼에 필요한 엔진을 구축한다.
◎ 다양한 분야에 필요한 추천 엔진을 구축한다.
◎ 다양한 분야에 필요한 자연어 처리 애플리케이션을 구축한다.
◎ 다양한 자연어 처리 기술을 사용해 언어 생성 애플리케이션을 구축한다.
◎ 표정 인식과 같은 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축한다.