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(다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는) 머신러닝
(다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는) 머신러닝
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788931461121 93000 : \16000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- 청구기호
- 004.73 요875머
- 저자명
- 요코우치 다이스케
- 서명/저자
- (다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는) 머신러닝 / 요코우치 다이스케 ; 아오키 요시미쓰 저 ; 김형민 번역
- 원서명
- [원표제]イメージでつかむ機械学習入門 : 豊富なグラフ, シンプルな数学,Rで理解する
- 발행사항
- 서울 : 영진.com(영진닷컴), 2019
- 형태사항
- 206 p. : 삽화 ; 23 cm
- 주기사항
- 원저자명: 橫內大介
- 주기사항
- 원저자명: 青木義満
- 주기사항
- 색인: p. 204-206
- 일본어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- 기계 학습
- 기타저자
- 횡내대개 , 橫內大介
- 기타저자
- 청목의만 , 青木義満
- 기타저자
- 김형민
- 기타저자
- 김형민
- 기타저자
- Yokouchi, Daisuke
- 기타저자
- 아오키 요시미쓰
- 기타저자
- Aoki, Yoshimitsu
- 기타서명
- 다양한 그래프, 간단한, 수학 알로 배우는 머신러닝
- 가격
- \16000
- Control Number
- ansan:96578
- 책소개
-
다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝
이 책은 다양한 그래프, 간단한 수학을 통해 머신러닝의 기초를 이해하고, 데이터에 맞는 머신러닝을 선택하고, 통계 프로그램인 R을 이용해서 머신러닝을 실제 데이터에 적용할 수 있는 도서입니다. 수학이나 프로그래밍을 잘 알지 못해도 머신러닝을 배우고 싶은 사람들을 위한 최적의 도서로 어려운 개념 설명이 아닌 실제 예시를 통해 머신러닝의 개념을 이해하도록 도와줍니다.
데이터에 적합한 머신러닝 모델을 선택하도록 판별 분석, 서포트 벡터 머신, 로지스틱 회귀 모델, 신경 모델 등 동일한 예제를 적용해 그 차이를 비교해 줍니다. 각 모델들의 특징과 장점들을 설명합니다.
