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데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis
데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791160506013 93000 : \22000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn
- 청구기호
- 005.76 하58데
- 저자명
- 하시모토 타이이치
- 서명/저자
- 데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis / 하시모토 타이이치 지음 ; 김은철 ; 유세라 옮김
- 원서명
- [원표제]データ分析のための機械学習入門 : Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
- 발행사항
- 서울 : 길벗, 2018
- 형태사항
- 260 p. : 삽화 ; 24 cm
- 주기사항
- 감수: 이춘오
- 주기사항
- 색인: p. 255-260
- 일본어 원작을 한국어로 번역
- 일반주제명
- 데이터 분석
- 일반주제명
- 기계 학습
- 기타저자
- 교본태일 , 橋本泰一
- 기타저자
- 김은철
- 기타저자
- 유세라
- 기타저자
- 이춘오
- 기타저자
- Hashimoto, Taiichi
- 가격
- \22000
- Control Number
- ansan:96419
- 책소개
-
인공지능+머신 러닝 알고리즘+딥러닝+파이썬 프로그래밍까지!
데이터 분석과 머신 러닝을 한 권에 담았다. 인공지능 프레임워크를 살펴보고 직접 실시간 분석 시스템을 만들어보자. 플루언티드와 노리크라를 연계하여 트위터의 트윗을 실시간으로 집계해 분석해본다. 이어서 주요 머신 러닝 알고리즘과 딥러닝 이론을 폭넓게 살펴보며 파이썬과 텐서플로를 통해 직접 경험해보자. 파이썬으로 IRIS, digits, Boston 데이터셋을 처리하며 구체적인 데이터 분석 과정을 살펴보고, 텐서플로로 MNIST 예제를 실행해보면서 딥러닝 이론을 습득한다.
