자료유형  

 단행본

ISBN  

9791162240687 93000 : \23000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - eng

청구기호  

004.73 톰95러

저자명  

톰 호프

서명/저자  

러닝 텐서플로 / 톰 호프 ; 예헤즈켈 레셰프 ; 이타이 리더 [공저] ; 박상은 [역].

원서명  

[기타표제]딥러닝 영상처리와 NLP부터 텐서보드 시각화, 멀티스레딩, 분산처리까지

원서명  

[원표제]Learning TensorFlow

발행사항  

서울 : 한빛미디어, 2018.

형태사항  

288 p. : 삽화 ; 24 cm.

주기사항  

색인수록

주기사항  

부록: A 모델 구축과 텐서플로 서빙 사용에 관한 팁, B. 한국어판 부록: 텐서플로 1.7의 contrib.learn 폐기, C. 한국어판 부록: 7.3.5절 TF-Slim 예제 수록

주기사항  

원저자명: Hope, Tom

주기사항  

원저자명: Resheff, Yehezkel S.

주기사항  

원저자명: Lieder, Itay

일반주제명  

딥 러닝[deep learning]

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

기타저자  

Hope, Tom

기타저자  

Resheff, Yehezkel S.

기타저자  

Lieder, Itay

기타저자  

호프, 톰

기타저자  

레셰프, 예헤즈켈

기타저자  

리더, 이타이

기타저자  

박상은

가격  

\23000

Control Number  

ansan:96418

책소개  

딥러닝 기초, 실무 활용, 규모 확장 의미를 알고 쓰는 텐서플로

텐서플로는 현재 가장 대중적인 딥러닝 라이브러리로서 각종 튜토리얼 코드를 웹에서 쉽게 찾을 수 있다. 하지만 딥러닝 기법을 이해하는 것도 벅찬 마당에 텐서플로 자체를 자세히 설명하는 자료는 찾아보기 어려운 실정이다. 이 책은 파이썬 지식이 있는 개발자를 대상으로 텐서플로의 구동 원리를 알려주며 기초부터 고급 활용법까지 파헤친다. 텐서보드, 케라스, TFLearn, 텐서플로 서빙 등 텐서플로를 더 강력하게 해주는 도구와 멀티스레딩 및 분산처리를 이용한 규모 확장 등 다른 곳에서 찾을 수 없는 실무 노하우가 담겨 있다. PC 한 대로 MNIST 예제를 돌려보는 단계를 벗어나고 싶다면 이 책을 피할 수 없을 것이다.