자료유형  

 단행본

ISBN  

9791158391645 93000 : \30000

언어부호  

본문언어 - kor, 원저작언어 - jpn

청구기호  

005.133 카885크

저자명  

카토 카츠야

서명/저자  

(파이썬을 활용한) 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지 / 카토 카츠야 ; 요코야마 유우키 지음 ; 윤인성 옮김

원서명  

[원표제]Pythonによるクローラー&スクレイピング入門 : 設計·開発から収集データの解析·運用まで

발행사항  

파주 : 위키북스, 2019

형태사항  

428 p. : 삽화 ; 24 cm

총서명  

데이터 사이언스 시리즈 ; 037

 

일본어로 된 원저작을 한국어로 번역

기타저자  

加藤勝也

기타저자  

横山裕季

기타저자  

윤인성

기타저자  

요코야마 유우키

가격  

\30000

Control Number  

ansan:94720

책소개  

웹 데이터 수집과 분석을 자동으로 처리해 보자!

인공지능, 머신러닝 기술의 발달과 더불어 최근 데이터 분석의 수요가 많아지고 있습니다. 데이터를 유의미한 자료로 활용하기 위해서는 다양한 데이터를 수집하는 ‘크롤링’과 수집한 데이터를 분석하는 ‘스크레이핑’ 기술이 필요합니다.

이 책은 데이터 수집과 분석 등의 업무를 맡은 프로그래머와 크롤러 개발을 맡은 엔지니어를 대상으로 크롤러 개발 방법부터 실제 크롤링과 스크레이핑하는 방법에 대해 상세하게 설명하는 입문서입니다.

이 책에서는 데이터 분석을 수행하는 현업에서 많이 사용되는 파이썬을 사용하여 크롤링, 스크레이핑의 기본과 다양한 응용 방법을 알려주고, 이를 운용할 때 직면할 수 있는 상황들에 대해 설명합니다. 나아가 실습 예제로 블로그 데이터 수집, 미세먼지 정보 수집 등을 다룹니다.