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파이썬 머신러닝
파이썬 머신러닝
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791187497035 93560 : \32000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 005.133 세42파
- 저자명
- 세바스티안 라슈카
- 서명/저자
- 파이썬 머신러닝 / 세바스티안 라슈카 지음 ; 이혜연 옮김
- 원서명
- [원표제]Python machine learning : unlock deeper insights into machine learning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics
- 발행사항
- 서울 : 지앤선, 2017
- 형태사항
- xix, 434 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
- 주기사항
- "최신 예측 분석 기반으로 깊은 통찰력을 얻는 머신러닝 필수 가이드!" -- 겉표지
- 주기사항
- 색인 수록
- 일반주제명
- Machine learning
- 기타저자
- Raschka, Sebastian
- 기타저자
- 이혜연
- 기타저자
- 라슈카, 세바스티안
- 가격
- \32000
- Control Number
- ansan:92843
- 책소개
- 머신러닝과 예측 분석은 비지니스 및 여러 기관의 운영 방식을 변화시키고 있다. 이 책 [파이썬 머신러닝]은 독자들이 예측 분석 세계에 접근할 수 있도록 해주며 파이썬이 데이터 과학과 관련된 세계적으로 주요 언어 중 하나인 이유를 설명하고 있다. 여러분이 데이터에 대해 더 좋은 질문을 하고자 한다면 혹은 머신러닝 시스템을 개선하여 시스템 능력을 확대하고 싶다면, 이 책이 매우 유용할 것이다. 사이킷런(scikit-learn) 시애노(Theano), 케라스(Keras), 감성분석에서 신경망에 이르는 모든 것들에 대한 피쳐링 안내 및 팁을 포함하여 강력한 파이썬 라이브러리의 광범위한 영역을 다루고 있기 때문에 여러분 스스로 마주하고 있는 가장 중요한 질문들에 스스로 곧 대답할 수 있게 될 것이다.
