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머하웃 완벽 가이드 : 하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습
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머하웃 완벽 가이드 : 하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788979149609 13560 : \38000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 566.874 오66ㅁ
- 저자명
- 오웬, 션
- 서명/저자
- 머하웃 완벽 가이드 : 하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습 / 션 오웬 [외]지음 ; 안태성 옮김
- 원서명
- [기타표제]구글, 아마존, MS가 선택한 맞춤형 추천 서비스의 비밀
- 원서명
- [원표제]Mahout in action
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2012
- 형태사항
- 552 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 부록: 1. JVM 튜닝, 2. 머하웃에서 사용하는 수학, 3. 머하웃 버전 업데이트
- 주기사항
- 공저자: 로빈 애닐, 테드 더닝, 엘렌 프리드만
- 주기사항
- 색인: p. 537-552
- 서지주기
- 참고문헌: p. 524-526
- 기타저자
- Owen, Sean
- 기타저자
- Anil, Robin
- 기타저자
- Friedman, Ellen
- 기타저자
- Dunning, Ted
- 기타저자
- 안태성
- 기타저자
- 애닐, 로빈
- 기타저자
- 더닝, 테드
- 기타저자
- 프리드만, 엘렌
- 가격
- \38000
- Control Number
- ansan:86220
- 책소개
-
머하웃의 창시자가 안내하는 머하웃의 이론과 실제!
하둡에 딱 맞는 빅데이터를 활용한 기계학습『머하웃 완벽 가이드』. 빅데이터 맞춤 기계학습 라이브러리인 머하웃의 개념부터 활용까지 총망라한 책이다. 머하웃의 창시자와 핵심 커미터가 쓴 이 책은 머하웃의 핵심 개념인 추천엔진, 군집, 분류를 알기 쉽게 설명하고, 프레임워크에 데이터 분석 기법을 활용하는 방법도 비중 있게 다룬다. 위키피디아 데이터 셋 등을 활용한 실전 테스트도 수록되어 있다. 빅데이터에서 효율적이고 빠르게 가치를 얻고자하는 개발자에게 좋은 안내서가 될 것이다.
