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9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활...
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9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
자료유형  
 단행본
ISBN  
9788968482892 93000 : \26000
언어부호  
본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
청구기호  
005.76 라68ㅇ
저자명  
라이자, 샌디
서명/저자  
9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서 / 샌디 라이자 [외] 지음 ; 박상은 ; 권한철 ; 서양주 옮김
원서명  
[원표제]Advanced analytics with Spark
발행사항  
서울 : 한빛미디어, 2016
형태사항  
332 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
주기사항  
공지은이: 유리 레이저슨, 션 오언, 조시 윌스
주기사항  
Appendix: A. 스파크 더 깊숙히, B. MLlib 파이프라인 API
주기사항  
Index: p. 329-332
기타저자  
Ryza, Sandy
기타저자  
Laserson, Uri
기타저자  
Owen, Sean
기타저자  
Wills, Josh
기타저자  
박상은
기타저자  
권한철
기타저자  
서양주
기타저자  
레이저슨, 유리
기타저자  
오언, 션
기타저자  
윌스, 조시
기타서명  
아홉가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석
가격  
\26000
Control Number  
ansan:86191
책소개  
다양한 현실 세계 예제로 스파크의 진면목을 경험한다!

이 책은 독자에게 대량의 데이터셋을 가지고 스파크를 활용해 복잡한 분석을 실제로 해보는 생생한 느낌을 전달한다. 단순히 모델을 구축하고 평가하는 데 그치지 않고, 전체 파이프라인을 돌아보며 데이터 정제, 전처리, 데이터 조사, 실제 제품으로 만들기까지를 보여준다. 이러한 과정을 다양한 분야에서 가져온 현실 예제에 맞게 교차 최소 제곱 추천 알고리즘, 의사 결정 나무(결정 트리), K-평균 군집화, 숨은 의미 분석, 세션화, 몬테카를로 시뮬레이션 등의 기법을 동원해 풀어본다.
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00101348 컴정  005.76 라68ㅇ 참고자료실 대출가능(0) 대출가능(0)
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