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9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9788968482892 93000 : \26000
- 언어부호
- 본문언어 - kor, 원저작언어 - eng
- 청구기호
- 005.76 라68ㅇ
- 저자명
- 라이자, 샌디
- 서명/저자
- 9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 : 현실 세계 빅데이터로 배우는 가장 실용적인 스파크 활용서 / 샌디 라이자 [외] 지음 ; 박상은 ; 권한철 ; 서양주 옮김
- 원서명
- [원표제]Advanced analytics with Spark
- 발행사항
- 서울 : 한빛미디어, 2016
- 형태사항
- 332 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
- 주기사항
- 공지은이: 유리 레이저슨, 션 오언, 조시 윌스
- 주기사항
- Appendix: A. 스파크 더 깊숙히, B. MLlib 파이프라인 API
- 주기사항
- Index: p. 329-332
- 기타저자
- Ryza, Sandy
- 기타저자
- Laserson, Uri
- 기타저자
- Owen, Sean
- 기타저자
- Wills, Josh
- 기타저자
- 박상은
- 기타저자
- 권한철
- 기타저자
- 서양주
- 기타저자
- 레이저슨, 유리
- 기타저자
- 오언, 션
- 기타저자
- 윌스, 조시
- 기타서명
- 아홉가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석
- 가격
- \26000
- Control Number
- ansan:86191
- 책소개
-
다양한 현실 세계 예제로 스파크의 진면목을 경험한다!
이 책은 독자에게 대량의 데이터셋을 가지고 스파크를 활용해 복잡한 분석을 실제로 해보는 생생한 느낌을 전달한다. 단순히 모델을 구축하고 평가하는 데 그치지 않고, 전체 파이프라인을 돌아보며 데이터 정제, 전처리, 데이터 조사, 실제 제품으로 만들기까지를 보여준다. 이러한 과정을 다양한 분야에서 가져온 현실 예제에 맞게 교차 최소 제곱 추천 알고리즘, 의사 결정 나무(결정 트리), K-평균 군집화, 숨은 의미 분석, 세션화, 몬테카를로 시뮬레이션 등의 기법을 동원해 풀어본다.