자료유형  

 단행본

ISBN  

9791190665179 93000 : \35000

청구기호  

004.73 리83단

저자명  

리처드 서튼, 앤드류 바르토

서명/저자  

단단한 강화학습 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 리처드 서튼, 앤드류 바르토 지음 김성우 옮김

발행사항  

파주 : Jpub(제이펍), 2020.

형태사항  

633 p. ; 25 cm.

총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 = Jpub's A.I. series ; 27

주기사항  

영어 원작을 한국어로 번역

주기사항  

2021년도 대한민국학술원 우수학술도서

원저자/원서명  

Reinforcement learning : an introduction (2nd ed.)

원저자/원서명  

Richard S. Sutton, /

원저자/원서명  

Andrew G. Barto /

일반주제명  

인공 지능[人工知能]

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

기타저자  

리처드 서튼,

기타저자  

앤드류 바르토

기타저자  

김성우

기타저자  

대한민국학술원

기타저자  

2021년 대한민국학술원

가격  

\35000

Control Number  

ansan:104444

책소개  

내용을 대폭 보강하여 20년 만에 개정된 강화학습 분야의 절대 바이블. 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나인 강화학습은 복잡하고 불확실한 환경과 상호작용하는 학습자에게 주어지는 보상을 최대화하는 수치 계산적 학습 방법이다.



리처드 서튼과 앤드류 바르토는 이 책 《단단한 강화학습》을 통해 강화학습의 핵심적인 개념과 알고리즘을 분명하고 이해하기 쉽게 설명한다. 1판이 출간된 이후 새롭게 부각된 주제들을 추가하였고, 이미 다루었던 주제들도 최신 내용으로 업데이트하였다.