자료유형  

 단행본

ISBN  

9791190665612 93000 : \30000

청구기호  

004.73 알294심

저자명  

알렉스 짜이,브랜던 브라운

서명/저자  

심층 강화학습 인 액션 : 기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지 / 알렉스 짜이 ; 브랜던 브라운 지음 ; 류광 옮김

발행사항  

파주 : Jpub(제이펍), 2020.

형태사항  

418 p. ; 25 cm.

총서명  

제이펍의 인공지능 시리즈 = Jpub's A.I. series ; 29

주기사항  

기본 개념부터 파이썬 기반의 최신 알고리즘 구현까지

주기사항  

원저자명: Alexander Zai, Brandon Brown

원저자/원서명  

Deep reinforcement learning in action

원저자/원서명  

Alexander Zai, /

원저자/원서명  

Brandon Brown /

일반주제명  

기계 학습[機械學習]

일반주제명  

알고리듬[algorithm]

일반주제명  

파이썬[Python]

기타저자  

알렉스 짜이

기타저자  

브랜던 브라운

기타저자  

류광

가격  

\30000

Control Number  

ansan:102123

책소개  

프로젝트로 배우는 심층 강화학습의 이론과 실제!

이 책 『심층 강화학습 인 액션』은 환경이 제공하는 직접적인 피드백에 기반해서 환경에 적응하고 자신을 개선해 나가는 에이전트의 구현 방법을 설명한다. 흐름이 있는 하나의 강좌 형태로 구성된 이 책에서 여러분은 심층 강화학습의 기본 기법과 고급 기법을 미로 탈출이나 비디오 게임 플레이 같은 흥미로운 예제를 통해서 배우게 된다. 그 과정에서 심층 Q 신경망과 정책 기울기 방법을 포함한 여러 핵심 알고리즘을 익힐 수 있고, PyTorch와 OpenAI Gym 같은 업계 표준에 해당하는 라이브러리에도 익숙해질 것이다.