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예제로 배우는 자연어 처리 기초 : NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석
예제로 배우는 자연어 처리 기초 : NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석
- 자료유형
- 단행본
- ISBN
- 9791161753959 93000 : \35000
- 청구기호
- 004.735 쇼95예
- 저자명
- 쇼홈 고시,드와이트 거닝
- 서명/저자
- 예제로 배우는 자연어 처리 기초 : NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석 / 쇼홈 고시 ; 드와이트 거닝 지음 ; 김창엽 ; 최민환 옮김
- 발행사항
- 서울 : 에이콘, 2020.
- 형태사항
- 429 p. ; 24 cm.
- 총서명
- 에이콘 데이터 과학 시리즈
- 주기사항
- NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석
- 주기사항
- 원저자명: Sohom Ghosh, Dwight Gunning
- 원저자/원서명
- Sohom Ghosh, /
- 원저자/원서명
- Dwight Gunning /
- 기타저자
- 쇼홈 고시
- 기타저자
- 드와이트 거닝
- 기타저자
- 김창엽
- 기타저자
- 최민환
- 가격
- \35000
- Control Number
- ansan:102082
- 책소개
- 자연어 처리 분야에 입문할 때 필요한 기본기를 닦는 데 많은 도움을 주는 책이다. 텍스트 데이터를 수집하고 전처리하는 과정을 알아보고, 다양한 자연어 처리 알고리즘과 시각화를 적용해 텍스트 데이터에 내재된 지식을 추출하는 방법을 다룬다. 자연어 처리 과정에서 자주 활용하는 SpaCy, 젠심(Gensim)과 같은 라이브러리를 학습해, 실무에서 적용할 수 있는 애플리케이션을 개발할 수 있는 초석을 마련해 줄 것이다.
