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데이터 과학 입문을 위한 필수 기초수학!

4차 산업혁명 시대의 대명사는 데이터 과학입니다.
데이터 과학을 이해하려면 수학적 개념에 대한 이해가 선행되어야 합니다.
이 책은 데이터 과학을 공부하는 데 꼭 필요한 수학만 선별하여
파이썬 코딩과 함께 학습할 수 있도록 구성했습니다.
이 책을 통해 여러분은 데이터 과학에 한 발짝 더 가까워질 것입니다.

데이터 과학 입문을 위한 필수 기초수학!



4차 산업혁명 시대의 대명사는 데이터 과학입니다.

데이터 과학을 이해하려면 수학적 개념에 대한 이해가 선행되어야 합니다.

이 책은 데이터 과학을 공부하는 데 꼭 필요한 수학만 선별하여

파이썬 코딩과 함께 학습할 수 있도록 구성했습니다.

이 책을 통해 여러분은 데이터 과학에 한 발짝 더 가까워질 것입니다.

1장. 함수
1.1 함수
1.2 합성함수
1.3 역함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

2장. 여러 가지 함수
2.1 다항함수
2.2 지수함수와 로그함수
2.3 삼각함수
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

3장. 극한과 연속
3.1 수열과 점화식
3.2 수열의 극한
3.3 함수의 극한
3.4 함수의 연속
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

4장. 미분
4.1 미분계수와 도함수
4.2 미분법
4.3 고차도함수
4.4 합성함수와 역함수의 미분법
4.5 음함수와 매개변수로 표현된 함수의 미분법
4.6 로피탈의 정리
4.7 미분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

5장. 적분
5.1 부정적분
5.2 여러 가지 함수의 적분
5.3 치환적분법
5.4 부분적분법
5.5 정적분
5.6 적분의 응용
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

6장. 벡터와 공간
6.1 벡터
6.2 공간좌표
6.3 내적과 외적
6.4 직선의 방정식과 평면의 방정식
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

7장. 행렬
7.1 행렬과 기본연산
7.2 역행렬과 행렬식
7.3 선형 연립방정식
7.4 가우스 소거법
7.5 일차변환
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

8장. 확률과 통계
8.1 순열과 조합
8.2 이항정리
8.3 확률
8.4 평균과 표준편차
8.5 확률분포
8.6 추정
프로그래밍 함수 요약
연습문제
프로그래밍 실습

부록. 표준정규분포표