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『디지털 영상처리 입문』은 디지털 영상을 이해하는 데 필요한 다양한 개념에 알아보고 실습 환경을 구축해봄으로써 기초를 다진다. 그런 뒤 대표적인 영상처리 알고리즘과 이 알고리즘을 영상처리에 적용한 기술의 원리를 알아보고 실습을 통해 직접 구현해본다. 마지막으로, 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 프로젝트를 진행한다.

① 쉽다.
- 이론부 : 디지털 영상에 관심이 있는 일반인도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고 있다.
- 이론부+실습부 : Visual C++(비주얼 스튜디오 6.0)를 이용해 직접 구현해보기 때문에 C++ 언어에 대한 이해가 필요하지만 단계별로 하나하나 설명하고 있어 초보자가 쉽게 따라할 수 있다.

② 다양한 비주얼 요소 사용으로 시각과 촉각을 자극해 학습 효과를 증대시켜 준다.
- 개념 이해를 돕는 200여 개의 일러스트 컷
- 처리 전후의 모습을 확실히 비교해주는 100여 개의 영상 이미지
- 손끝으로 익힐 수 있는 60여 개의 실습 예제

③ 모든 실습 예제는 완전 소스를 제공한다.
- 제공되는 소스를 다양하게 응용해 새로운 프로젝트가 가능하다.

친절한 개념 설명 + 따라해보는 재미가 가득한 60여 개의 실습 예제

[누구를 위한 책인가?]
초보자를 위한 디지털 영상처리 기본서다. 디지털 영상처리에 대해 쉽게 설명하고 있어 이론부는 기초 지식이 없는 일반 독자도 쉽게 이해할 수 있다. 하지만 Visual C++(비주얼 스튜디오 6.0)를 이용해 예제를 직접 구현해보는 실습부에서는 C++ 언어에 대한 사전 이해가 필요하다. 60여 개의 풍부한 실습 예제는 디지털 신호 처리를 전공하는 대학원생이나 디지털 영상처리 관련 업무에 종사하는 사람에게도 좋은 참고 프로그램이 될 것이다.

[무엇을 다루는가?]
이 책은 총 15장으로 구성되어 있으며 다음과 같은 내용을 다룬다.

· 기초 학습(1장~3장): 디지털 영상의 기본 개념을 소개한다. 디지털 영상의 정의와 기술을 소개한 후, 책의 실습을 진행하기 위한 환경을 구축해 본다.

· 기본 학습(4장~11장): 대표적인 디지털 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 학습한다. 화소의 점 처리(4장), 히스토그램 기반의 화소의 점 처리(5장), 화소 영역 처리(6장), 에지 검출(7장), 기하학적 변환(8장~9장), 프레임 처리와 형태학 처리(10장~11장) 등의 개념을 학습하고 직접 구현해 본다.

· 응용 학습(12장~14장): 디지털 영상처리에 영상처리 알고리즘과 신호 처리 기술을 적용한 기술을 소개한다. 필터링 처리(12장), 영상 변환과 주파수 영역 필터링(13장), 영상 압축(14장) 등의 원리를 이해하고 이를 구현해 본다.

· 프로젝트(15장): 웨이브렛 변환 프로그램을 구현해 본다. 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 영상 변환 기술을 실습할 수 있다.

[실습환경]
-. 운영체제 : MS 윈도우 XP 이상
-. 개발도구 : 비주얼 스튜디오 6.0

부/장별 내용 요약
디지털 영상을 이해하는 데 필요한 다양한 개념에 알아보고 실습 환경을 구축해봄으로써 기초를 다진다. 그런 뒤 대표적인 영상처리 알고리즘과 이 알고리즘을 영상처리에 적용한 기술의 원리를 알아보고 실습을 통해 직접 구현해본다. 마지막으로, 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 프로젝트를 진행한다.

· 1장: 디지털 영상처리 기술과 알고리즘 종류를 알아본다. 그리고 디지털 영상처리 시스템과 디지털 영상처리 응용 분야를 살펴본다.
· 2장: 디지털 영상의 기초가 되는 빛과 색, 시각, 컬러 모델을 소개하며, 디지털 영상의 생성과 분류를 알아본다.
· 3장: 영상처리를 수행하는 Visual C++ 프로그램의 기초적인 과정을 소개하며, 아주 간단한 영상처리 프로그램 실습을 수행한다.
· 4장~11장: 가장 기본적인 영상처리 알고리즘을 소개한다. 4장과 5장에서는 화소의 점 처리를, 6장과 7장에서는 화소의 영역 처리와 회선 기법을 알아본다. 8장과 9장에서는 기하학적 변환을, 10장에서는 둘 이상의 영상을 처리하는 프레임 처리와 동영상의 개념을 소개한다. 11장에서는 형태학을 위한 기초 이론을 살펴본다.
· 12장~13장: 디지털 신호 처리 기술을 디지털 영상처리에 적용해 본다. 12장에서는 필터링의 개념을, 13장에서는 디지털 영상을 주파수 영역에서 처리하는 영상 변환과 주파수 영역 필터링을 설명한다.
· 14장: 디지털 영상처리 기술의 주요 분야인 영상 압축을 기술한다. 정지영상의 압축 원리와 동영상의 압축 원리를 이해할 수 있다.
· 15장: 웨이브렛 변환 프로그램을 작성하는 프로젝트를 다룬다. 웨이브렛 변환 프로그램을 구현해봄으로써 다양한 디지털 신호 처리 기술을 바탕으로 한 영상 변환 기술을 실습할 수 있다.

1장. 디지털 영상처리의 개요
01_디지털 영상처리의 개념
02_디지털 영상처리 기술과 알고리즘의 분류
03_디지털 영상처리 시스템
04_디지털 영상처리 응용 분야
요약 / 연습문제

2장. 디지털 영상
01_빛과 색, 시각
02_컬러 모델
03_디지털 영상의 생성
04_디지털 영상의 종류
요약 / 연습문제

3장. 영상처리를 위한 Visual C++
01_디지털 영상 파일 포맷
02_MFC AppWizard[exe]를 이용한 MFC 프로젝트의 작성
[실습하기 3-1] MFC AppWizard [exe]를 이용한 MFC 프로젝트 생성
03_MFC를 이용한 영상처리 입출력 프로그램의 작성
[실습하기 3-2] OnOpenDocument 함수를 이용한 파일 입력 프로그램
[실습하기 3-3] OnSaveDocument 함수를 이용한 파일 출력 프로그램
04_MFC를 이용한 영상 축소
[실습하기 3-4] 영상 축소 프로그램
05_MFC를 이용한 영상 확대
[실습하기 3-5] 영상 확대 프로그램
06_MFC를 이용한 양자화 영상처리
[실습하기 3-6] 양자화 프로그램
요약/ 연습문제

4장. 화소 점 처리
01_화소 점 처리의 개념
02_디지털 영상의 산술연산과 논리연산
[실습하기 4-1] 상수값 입력 대화상자
[실습하기 4-2] 화소값에 대한 상수 덧셈 프로그램
[실습하기 4-3] 화소값에 대한 상수 뺄셈 프로그램
[실습하기 4-4] 화소값에 대한 상수 곱셈 프로그램
[실습하기 4-5] 화소값에 대한 상수 나눗셈 프로그램
[실습하기 4-6] 화소값에 대한 AND 프로그램
[실습하기 4-7] 화소값에 대한 OR 프로그램
[실습하기 4-8] 화소값에 대한 XOR 프로그램
03_디지털 영상의 다양한 화소 점 처리 기법
[실습하기 4-9] 영상 반전 프로그램
[실습하기 4-10] 감마보정 프로그램
[실습하기 4-11] 영상의 이진 프로그램
[실습하기 4-12] 범위 강조 변환 프로그램
요약 / 연습문제

5장. 히스토그램을 이용한 화소 점 처리
01_디지털 영상의 히스토그램
02_산술연산을 이용한 히스토그램에서의 이동
03_히스토그램 스트레칭
[실습하기 5-1] 히스토그램 스트레칭 프로그램
[실습하기 5-2] 엔드-인 탐색 프로그램
04_히스토그램 평활화
[실습하기 5-3] 히스토그램 프로그램
[실습하기 5-4] 히스토그램 평활화 프로그램
05_히스토그램 명세화
[실습하기 5-5] 히스토그램 명세화 프로그램
요약 / 연습문제

6장. 화소 영역 처리
01_화소 영역 처리의 개념
02_회선 처리의 원리
[실습하기 6-1] 엠보싱 프로그램
03_블러링
[실습하기 6-2] 블러링 프로그램
[실습하기 6-3] 가우시안 필터 처리 프로그램
04_샤프닝
[실습하기 6-4] 샤프닝 처리 프로그램
[실습하기 6-5] 고주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
[실습하기 6-6] 저주파 필터 샤프닝 처리 프로그램
요약 / 연습문제

7장. 영역 처리를 이용한 에지 검출
01_에지 검출의 개요
02_에지 검출기
[실습하기 7-1] 이동과 차분 처리 프로그램
[실습하기 7-2] 유사 연산자 에지 검출 처리 프로그램
03_1차 미분을 이용한 에지 검출
04_2차 미분을 이용한 에지 검출
[실습하기 7-3] 라플라시안 처리 프로그램
요약 / 연습문제

8장. 기하학적 변환
01_기하학적 변환의 개요
02_기하학적 변환의 사상 방법
03_보간법
04_영상의 스케일링 기하학 변환
[실습하기 8-1] 가장 인접한 이웃 화소 보간법 이용한 영상 확대 프로그램
[실습하기 8-2] 양선형 보간법을 이용한 영상 확대 프로그램
[실습하기 8-3] 미디언 표현을 이용한 서브 샘플링 프로그램
[실습하기 8-4] 평균 표현을 통한 서브 샘플링 프로그램
요약 / 연습문제

9장. 이동, 대칭, 회전, 워핑 기하학 변환
01_영상의 이동 기하학 변환
[실습하기 9-1] 이동 기하학 변환 프로그램
02 영상의 대칭 기하학 변환
[실습하기 9-2] 좌우 대칭 기하학 변환 프로그램
[실습하기 9-3] 상하 대칭 기하학 변환 프로그램
03 영상의 회전 기하학 변환
[실습하기 9-4] 영상의 회전 기하학 변환 프로그램
04 영상의 워핑 기하학 변환
요약 / 연습문제

10장. 프레임 처리
01_프레임 처리의 개념
02_프레임 결합 처리
[실습하기 10-1] 덧셈을 이용한 프레임 처리
[실습하기 10-2] 뺄셈을 이용한 프레임 처리
[실습하기 10-3] 곱셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기 10-4] 나눗셈을 이용한 프레임 처리 프로그램
03_프레임 합성 처리
[실습하기10-5] AND 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기10-6]OR 연산을 이용한 프레임 처리 프로그램
[실습하기10-7]논리연산을 이용한 영상 합성 프로그램
04_동영상의 개념
요약 / 연습문제

11장. 형태학 처리
01_형태학의 개념
02_형태학을 위한 기초 이론
03_이진 영상에서의 형태학 처리
[실습하기 11-1] 침식 프로그램
[실습하기 11-2] 팽창 프로그램
04_그레이 영상에서의 형태학 처리
[실습하기 11-3] 그레이 영상의 침식연산 프로그램
[실습하기 11-4] 그레이 영상의 팽창 연산 프로그램
요약 / 연습문제

12장. 필터링을 이용한 영상처리
01_필터링의 개념
02_선형 공간 영역 필터링
[실습하기 12-1] 저주파 통과 필터링 프로그램
[실습하기 12-2] 고주파 통과 필터링 프로그램
03_선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
[실습하기 12-3] 평균 필터링에 의한 잡음제거하는 프로그램
04_비선형 공간 필터링을 이용한 잡음제거
[실습하기 12-4] 중간 값 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
[실습하기 12-5] 최대 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
[실습하기 12-6] 최소 필터링으로 잡음제거하는 프로그램
요약 / 연습문제

13장. 영상 변환
01_영상 변환의 개요
02_주파수 변환
[실습하기 13-1] 고속 푸리에 변환(FFT) 프로그램
[실습하기 13-2] 역방향 고속 푸리에 변환(IFFT) 프로그램
03_주파수 영역에서의 필터링
[실습하기 13-3] 주파수 영역에서의 저주파 통과 필터링 프로그램
[실습하기 13-4] 주파수 영역에서의 고주파 통과 필터링 프로그램
04_웨이브렛 변환
요약 / 연습문제

14장. 디지털 영상의 압축
01_디지털 영상 압축의 개요
02_디지털 영상 압축의 기법
03_정지영상 표준 압축 부호화 기법
04_동영상 표준 압축 부호화 기법
요약 / 연습문제

15장. 프로젝트: 웨이브렛 변환 프로그램
01_웨이브렛 변환의 개념
02_웨이브렛 변환을 위한 MFC 설정하기
03_파일 입·출력 설정하기
04_웨이브렛 변환을 위한 대화상자 설정하기
05_순방향 웨이브렛 변환 구현하기
06_역방향 웨이브렛 변환 구현하기