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빅데이터 기초 (개념, 동인, 기법)
빅데이터 기초 (개념, 동인, 기법)
저자 : Thomas Erl|Wajid Khattak|Paul Buhler
출판사 : 시그마프레스
출판년 : 2017
ISBN : 9788968669774

책소개

『빅데이터 기초』는 빅데이터를 매우 실무적 차원에서 접근한 도서이다. 무엇보다 이론적인 기술보다는 기업에서 빅데이터에 왜 관심이 있는지, 어떠한 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되는지, 이를 위해 기업은 전략적, 전술적, 오퍼레이션적 관점에서 무엇을 해야 하는지, 그리고 탑 매니저, 현업 부서, IT 부서 각자의 역할과 책임은 무엇인지에 대해 1, 2, 3, 4장에서 상세히 기술하였다.
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출판사 서평

빅데이터의 저장과 처리가 현실적으로 매우 중요한 만큼 이 부분에 5, 6, 7장의 3개 장을 할애하였고, 머신러닝과 같은 애널리틱스에 대해서도 8장에서 핵심적인 내용을 소개하였다. 이 과정 각각마다 가상의 실손보험회사의 구체적인 사례를 통해 생생한 비즈니스 현장을 경험하게 해준다. IT에 대한 기술적인 지식이 전혀 없는 독자들도 전반부에서 빅데이터가 무엇이고 왜 필요한지 알 수 있으며, 데이터베이스에 대한 기초적인 지식만 있는 독자들도 후반부에서 빅데이터 구현 방법에 대한 핵심적인 지식을 얻을 수 있다.
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목차정보

제1부 빅데이터의 기초
제1장 빅데이터의 이해
제2장 빅데이터 도입을 위한 사업 동기 및 동인
제3장 빅데이터 채택과 계획 고려사항
제4장 엔터프라이즈 기술과 빅데이터 비즈니스 인텔리전스

제2부 빅데이터 저장과 분석
제5장 빅데이터 저장에 대한 개념
제6장 빅데이터 처리에 대한 개념
제7장 빅데이터 저장 기술
제8장 빅데이터 분석 기법

부록 사례연구 결론
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