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NoSQL은 페이스북, 트위터 등 대형 서비스에서 십억 이상이 넘는 사용자들이 만들어내는 데이터를 저장하고 처리하는 데 쓰이는 기술의 총칭이다. 이 책은 다양한 NoSQL 기술의 핵심 개념과 주요 특징을 소개, 비교하고 NoSQL 기술 도입시 꼭 고려해야 할 사항을 설명하고 있다. NoSQL이란 용어는 들어봤는데 정확히 무엇인지 모르는 독자들이 빠른 시간 내에 NoSQL을 파악하는 데 요긴한 안내서다.



1부에서는 무스키마 데이터 모델, 집합, 배포 모델, CAP 정리, 맵-리듀스 등 핵심 개념을 집중 소개하며 2부에서는 NoSQL 시스템을 구현할 때 고려해야 할 아키텍처와 설계 이슈를 살펴본다. 또 리악, 몽고DB, 카산드라, 네오4J 등 예제를 통해 NoSQL 데이터베이스를 실제로 어떻게 적용해 볼 수 있을지 지침을 제공한다. 그 외에도 스키마 전환, 다중 저장소 지속성, 상황에 맞는 기술 선정과 도입에 관한 조언도 제시한다.

“NoSQL 세상을 일목요연하게 이해할 수 있는 가장 간결한 책”



NoSQL은 십억이 넘는 사용자가 스마트폰 등으로 끊임없이 막대한 정보를 쏟아내는 환경에 적응하고 이를 처리하기 위해 고안된 기술이다. 한두 제품이 시장을 독과점하는 기존 RDBMS 세상과 달리 NoSQL 세상에서는 다양한 기술이 치열하게 경쟁하고 있다. 『NoSQL: 빅 데이터 세상으로 떠나는 간결한 안내서』는 이처럼 복잡한 NoSQL 세계를 빠른 시간 내에 파악하고, 자신에게 필요한 기술이 무엇인지 찾아내며, 자신의 상황에 맞게 적용할 수 있는 지침을 군더더기 없이 간결하게 제시하는 책이다.

1부에서는 무스키마 데이터 모델, 집합, 배포 모델, CAP 정리, 맵-리듀스 등 핵심 개념을 집중 소개하며 2부에서는 NoSQL 시스템을 구현할 때 고려해야 할 아키텍처와 설계 이슈를 살펴본다. 또 리악, 몽고DB, 카산드라, 네오4J 등 예제를 통해 NoSQL 데이터베이스를 실제로 어떻게 적용해 볼 수 있을지 지침을 제공한다. 그 외에도 스키마 전환, 다중 저장소 지속성, 상황에 맞는 기술 선정과 도입에 관한 조언도 제시한다.



[이 책의 내용]



* NoSQL이 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합한지 검토

* NoSQL 배포와 관련된 구조적 절충

* 성능, 신뢰성, 가용성, 회복성 관리

* 현재 선도적인 NoSQL 기술들의 핵심 개념·특징 소개와 비교

* 일관성, 가용성, 지연에 대해 고려하면서 CAP 정리를 적용하는 법

* 맵-리듀스 패턴으로 클러스터에서 계산을 병렬로 실행하는 법

옮긴이 글

한국어판 서문

저자 서문



I. 기본 개념

01. 왜 NoSQL인가?

1.1 관계형 데이터베이스의 가치

1.1.1 데이터 저장

1.1.2 동시성

1.1.3 통합

1.1.4 표준 모델

1.2 객체-관계 불일치

1.3 애플리케이션 데이터베이스와 통합 데이터베이스

1.4 클러스터의 공격

1.5 NoSQL의 출현

1.6 요점



02. 집합적 데이터 모델

2.1 집합

2.1.1 관계와 집합의 예

2.1.2 집합 지향의 결과

2.2 키-값 모델과 문서 데이터 모델

2.3 칼럼 패밀리 저장소

2.4 집합 지향 데이터베이스 요약

2.5 더 읽을거리

2.6 요점



03. 데이터 모델 상세

3.1 관계

3.2 그래프 데이터베이스

3.3 스키마 없는 데이터베이스

3.4 구체화 뷰

3.5 데이터 접근을 위한 모델링

3.6 요점



04. 분산 모델

4.1 단일 서버

4.2 샤딩

4.3 마스터-슬레이브 복제

4.4 피어-투-피어 복제

4.5 샤딩과 복제의 결합

4.6 요점



05. 일관성

5.1 업데이트 일관성

5.2 읽기 일관성

5.3 일관성 완화

5.3.1 CAP 정리

5.4 지속성 완화

5.5 정족수

5.6 더 읽을거리

5.7 요점



06. 버전 스탬프

6.1 업무 트랜잭션과 시스템 트랜잭션

6.3 다중 노드에서의 버전 스탬프

6.3 요점



7. 맵-리듀스

7.1 맵-리듀스 기본 개념

7.2 분할과 결합

7.3 맵-리듀스 계산 조합

7.3.1 2단계 맵-리듀스 예제

7.3.2 점증적 맵-리듀스

7.4 더 읽을거리

7.5 요점



II. 적용

08. 키-값 데이터베이스

8.1 키-값 저장소란?

8.2 키-값 저장소 특징

8.2.1 일관성

8.2.2 트랜잭션

8.2.3 조회 기능

8.2.4 데이터 구조

8.2.5 확장성

8.3 적절한 사용처

8.3.1 세션 정보 저장

8.3.2 사용자 프로파일, 설정

8.3.3 장바구니 데이터

8.4 사용하지 말아야 할 때

8.4.1 데이터 간의 관계가 있는 경우

8.4.2 다중 연산 트랜잭션을 사용하는 경우

8.4.3 데이터로 조회하는 경우

8.4.4 집합에 의한 연산



09. 문서 데이터베이스

9.1 문서 데이터베이스란?

9.2 특징

9.2.1 일관성

9.2.2 트랜잭션

9.2.3 가용성

9.2.4 조회 기능

9.2.5 확장성

9.3 적절한 사용처

9.3.1 이벤트 로깅

9.3.2 콘텐츠 관리 시스템, 블로깅 플랫폼

9.3.3 웹 분석 또는 실시간 분석

9.3.4 전자상거래 애플리케이션

9.4 사용하지 말아야 할 때

9.4.1 여러 연산에 걸친 복잡한 트랜잭션

9.4.2 변화하는 집합 구조에 대한 쿼리



10. 칼럼 패밀리 저장소

10.1 칼럼 패밀리 데이터 저장소란?

10.2 특징

10.2.1 일관성

10.2.2 트랜잭션

10.2.3 가용성

10.2.4 조회 기능

10.2.5 확장성

10.3 적절한 사용처

10.3.1 이벤트 로깅

10.3.2 콘텐츠 관리 시스템, 블로깅 플랫폼

10.3.3 카운터

10.3.4 기간 만료

10.4 사용하지 말아야 할 때



11. 그래프 데이터베이스

11.1 그래프 데이터베이스란?

11.2 특징

11.2.1 일관성

11.2.2 트랜잭션

11.2.3 가용성

11.2.4 쿼리 기능

11.2.5 확장성

11.3 적절한 사용처

11.3.1 연결된 데이터

11.3.2 라우팅, 디스패치, 위치 기반 서비스

11.3.3 추천 엔진

11.4 사용하지 말아야 할 때



12. 스키마 전환

12.1 스키마 변경

12.2 관계형 데이터베이스에서의 스키마 변경

12.2.1 신규 프로젝트에서의 전환

12.2.2 레거시 프로젝트의 전환

12.3 NoSQL 데이터 저장소에서의 스키마 변경

12.3.1 점증적 전환

12.3.2 그래프 데이터베이스에서의 전환

12.3.3 집합 구조 변경

12.4 더 읽을거리

12.5 요점



13. 다중 저장소 지속성

13.1 이종 데이터 저장소의 필요성

13.2 다중 데이터 저장소 사용

13.3 서비스를 통한 데이터 접근

13.4 더 좋은 기능을 위한 확장

13.5 적절한 기술 선택

13.6 다중 저장소 지속성 사용 시 고려 사항

13.7 배포 복잡성

13.8 요점



14. NoSQL을 넘어

14.1 파일 시스템

14.2 이벤트 소싱

14.3 메모리 이미지

14.4 버전 관리

14.5 XML 데이터베이스

14.6 객체 데이터베이스

14.7 요점



15. 데이터베이스 선정

15.1 프로그래머 생산성

15.2 데이터 접근 성능

15.3 관계형 데이터베이스 계속 사용하기

15.4 위험 분산

15.5 요점

15.6 결론

참고 문헌

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