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정보통신기술 분야 명품 참고서
최신 기술 흐름 반영, 더 쉽고 충실한 설명

1999년 첫 발간 이후 기술사 수험생 및 실무자의 필독서이자 정보통신기술 분야 종사자의 실전 지침서로 확고하게 자리매김한 '핵심 정보통신기술 총서'의 전면3개정판. 최신 기술 흐름을 충실하게 반영한 것은 물론, 더욱 읽기 쉽고 충실한 내용으로 업그레이드되었다.
제3권 ‘데이터베이스’에서는 데이터베이스 및 그 활용과 관련한 기초 이론부터 데이베이스 품질·성능 관리 등 고품질의 데이터를 전략적으로 활용하기 위해 필요한 다양한 방법들을 알아본다.

변화한 기술 환경과 새로운 출제 경향을 반영해 개정한
정보통신기술 분야 명품 참고서

1999년 처음 출간한 이래 ‘핵심 정보통신기술 총서’는 이론과 실무를 겸비한 전문 서적으로, 기술사가 되고자 하는 수험생은 물론이고 정보기술에 대한 이해를 높이려는 일반인들에게 폭넓은 사랑을 받아왔습니다. 이처럼 ‘핵심 정보통신기술 총서’가 기술 전문 서적으로는 보기 드물게 장수할 수 있었던 것은 국내 최고의 기술력을 보유한 삼성SDS 기술사회에 소속된 전문 필진들이 살아 있는 현장의 경험을 담으면서도 급변하는 정보기술과 주변 환경에 맞추어 늘 새로움을 추구한 노력의 결과라 할 수 있습니다.
이번 전면3개정판에는 이전 판의 7권 구성에, 4차 산업혁명을 선도하는 지능화 기술의 기본 개념인 『알고리즘 통계』(제8권)가 추가되었습니다. 또한 분야별로 변화한 기술 환경에 맞춰 내용을 수정·보완했습니다. 제1권 『컴퓨터 구조』에서는 컴퓨터의 구조와 사용자를 위한 운영체제 위주로 재정비했으며, 컴퓨터 구조를 다루는 데 기본인 디지털 논리회로 부분을 추가해 컴퓨터 구조에 대한 이해를 높이고자 했습니다. 제2권 『정보통신』은 인터넷통신, 유선통신, 무선통신, 멀티미디어통신, 통신 응용 서비스로 재분류하고 기본 지식과 기술을 유사한 영역으로 함께 설명해 정보통신 분야를 이해하는 데 도움이 되도록 구성했습니다. 제3권 『데이터베이스』 는 이전 판의 데이터베이스 개념, 데이터 모델링 등에 데이터베이스 품질 영역을 추가하는 동시에 실무 사례를 더해 활용성을 강화했습니다. 제5권 『ICT 융합 기술』에서는 최근 산업 분야의 디지털 트랜스포메이션 패러다임 변화에 따라 사업의 응용 범위가 방대해지면서 이를 효과적으로 그룹핑하기 위해 융합 산업 분야의 패러다임 변화와 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모빌리티, 사용자 경험UX, ICT 융합 서비스 등으로 분류했습니다. 제6권 『기업정보시스템』은 엔터프라이즈급 기업에 적용되는 최신 IT를 더욱 깊이 있게 설명하고자 했고, 실제 프로젝트가 활발히 진행되고 있는 주제를 중심으로 내용을 재편했습니다. 아울러 이번에 추가된 제8권 『알고리즘 통계』는 빅데이터 분석과 인공지능의 핵심 개념인 알고리즘에 대한 개념과 그 응용 분야에 대한 기초 이론부터 실무 내용까지 두루 담았습니다.
국내 최고의 ICT 기업인 삼성SDS의 명성에 걸맞게 삼성SDS 기술사회의 집필진은 ‘핵심 정보통신기술 총서’를 정보통신기술 분야의 명품 참고서로 만들고자 끊임없는 개정판을 통해 내용을 개선·보완해 왔습니다. 이번 전면3개정판 역시 집필진이 현장에서 축적한 경험과 지식을 아낌없이 담아내 현장 실무에 직접적인 도움을 주는 것은 물론, 기술사 자격을 준비하는 이들에게도 든든한 참고서가 될 것입니다.

A 데이터베이스 개념
데이터베이스 개요 | 데이터 독립성 | 데이터베이스 관리 시스템 | 데이터 무결성 | Key | 트랜잭션 | 동시성 제어 | 2 Phase Commit | 회복 기법

B 데이터 모델링
데이터 모델링 | 개념 데이터 모델링 | 논리 데이터 모델링 | 물리 데이터 모델링 | E-R Diagram | 함수적 종속성 및 이상현상 | 정규화 | 반정규화 | 연결 함정

C 데이터베이스 실무
관계대수 | 조인 연산 | SQL | O-R Mapping | 데이터베이스 접속 | DBA | 데이터베이스 백업과 복구 | 데이터 마이그레이션 | 데이터베이스 구축 감리

D 데이터베이스 성능
데이터베이스 성능 관리 | 해싱 | 트리 구조 | 인덱스

E데이터베이스 품질
데이터 표준화 | 데이터 품질관리 | 데이터 품질관리 프레임워크 | 데이터 아키텍처 | 데이터 참조 모델 | 데이터 프로파일링 | 데이터 클렌징 | 메타데이터 | MDM

F데이터베이스 응용
데이터 통합 | 데이터 웨어하우스 | 데이터 웨어하우스 모델링 | OLAP | 데이터 마이닝

G데이터베이스 유형
계층형·망형·관계형 데이터베이스 | 분산 데이터베이스 | 객체지향 데이터베이스 | 객체관계 데이터베이스 | 메인 메모리 데이터베이스 | 실시간 데이터베이스 | 모바일 데이터베이스 | 임베디드 데이터베이스 | XML 데이터베이스 | 공간 데이터베이스 | 멀티미디어 데이터베이스 | NoSQL 데이터베이스