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2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석 (개념부터 기출까지 제공하는 완벽 입문서)
2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 기본서 Python 분석 (개념부터 기출까지 제공하는 완벽 입문서)
저자 : 나홍석^배원성^이건길^이혜영^고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소
출판사 : 영진닷컴
출판년 : 2023
ISBN : 9788931467680

책소개

본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 실기 시험의 경향을 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다. 파이썬 언어를 기반으로 작성되었으며, 많은 예시로 수험자의 공부 폭을 넓혀 다양한 경험을 제공하고, 꼼꼼한 이론과 예상문제를 통해 시험 유형에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 실기 시험의 핵심을 다루는 요약 자료와 신설된 제3유형 대비 추가 문제, 모의고사 풀이 동영상 등을 이기적 스터디 카페를 통해 제공받을 수 있다.
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]

출판사 서평

- 최신 2개년 기출문제 수록! 변경된 출제유형 반영 개정판!
최신 기출문제 출제경향과 변경된 유형까지 모두 분석하여 도서에 반영하였습니다. 화면 설명을 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고, 독자분들의 시인성까지 고민하여 책을 집필하였습니다.

- 데이터 분석의 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성!
빅데이터 전문 교수진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 핵심 포인트를 강조하였고, 수험자의 실무 능력 향상을 위한 설명과 용어 정리로 이해가 쉽도록 하였습니다.

- 엄선하여 수록한 예상/모의문제!
실제 기출유형에 대비한 문제를 수록하였습니다. 이해하기 쉬운 해설을 통해 공부한 이론을 다시 문제로 확인하여 시험 대비에 도움을 줄 수 있도록 하였습니다.
모의고사 풀이 영상은 이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며, QR코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.

- 빅분기는 이기적 스터디 카페! 각종 추가 자료 제공!!(cafe.naver.com/yjbooks)
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변 게시판과 이벤트, 추가 영상과 공부자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]

목차정보

실기 시험 응시 가이드
시험 출제 경향
저자 소개/추천사

PART 01 파이썬 프로그래밍
Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초
- 파이썬(Python) 개요
- 변수, 데이터타입, 연산자
- 조건문과 반복문
- 리스트, 튜플, 딕셔너리
- 함수와 라이브러리(모듈, 패키지)
Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기
- 넘파이(Numpy) 배열 다루기
- 판다스(Pandas) 데이터프레임

PART 02 제1유형: 데이터 전처리
Chapter 01 데이터 탐색
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 데이터 탐색
Chapter 02 데이터 전처리 개요
- 데이터 전처리 유형
- 데이터 변환
- 차원축소 : PCA(주성분 분석)
- 결측치 처리
- 이상치 처리
- 평활화(Smoothing)

PART 03 제2유형: 데이터 분석
Chapter 01 빅데이터 분석 과정
- 빅데이터 분석 과정 이해
- 사이킷런 패키지 구성
- 분석모델 성능 평가 방법
Chapter 02 지도학습 - 분류
- 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결
- KNN을 이용한 분류 문제 해결
- SVM을 이용한 분류 문제 해결
- 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결
Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측)
- 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결
Chapter 04 비지도학습
- 군집분석을 이용한 문제 해결
- 연관분석을 이용한 문제 해결

PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정
Chapter 01 통계적 가설 검정
- 가설 검정
- 통계적 가설 검정 기법
Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습
- 표본의 평균 검정
- 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정
- 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정)
- 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정)
- 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정)
- 독립성 검정 (카이제곱 검정)

PART 05 모의고사
Chapter 01 모의고사 1회
Chapter 02 모의고사 2회

PART 06 기출문제
Chpater 01 기출문제 6회
Chapter 02 기출문제 5회
Chpater 03 기출문제 4회
[교보문고에서 제공한 정보입니다.]